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简易AI字幕翻译与配音工具,可把英文视频转录成中文视频,支持Docker快速部署

一、简介

  • 该工具是一个可以把将视频从一种语言翻译为另一种语言,同时支持语音识别转录、字幕翻译、语音合成
  • 目前默认支持英文视频转录成中文视频(可以扩展更多语言)
  • 提供Gradio图形界面,操作简单便捷
  • 支持Docker快速部署启用
  • 开源代码地址参考:https://github.com/luler/hello_video_dubbing
  • 以下是这个工具的系统架构图

二、安装

  • 准备一台主机,至少为2H4G的配置,可以是纯CPU,也可以配置GPU加速(可选)
  • 提前安装好Docker、docker-compose软件运行环境
  • 拉取项目代码
    git clone https://github.com/luler/hello_video_dubbing.git
  • 进入代码目录,编辑docker-compose.yml,配置内容参考如下
    version: '3'
    services:
      hello_video_dubbing:
        image: ghcr.io/luler/hello_video_dubbing:latest
        #    build:
        #      context: .
        #      dockerfile: Dockerfile
        restart: always
        ports:
          - 17860:7860 #查看主机端口17860是否被占用,占用则修改为其他
        volumes:
          - .:/app
  • 复制默认参考配置.env.example为.env,按需要修改相关配置
    #翻译类型,默认是 google,可选 openai,选openai时需要配置openai接口兼容的模型服务
    TRANSLATE_TYPE=google
    # 大语言模型翻译配置,当TRANSLATE_TYPE=openai才需要设置
    OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
    OPENAI_API_KEY=sk-xxx
    OPENAI_MODEL=gpt-xx
    #设置代理,如果主机在国内需要设置代理,因为白嫖的google翻译、tts语音服务只能外部网络可用
    #http_proxy=http://127.0.0.1:10808
    #https_proxy=http://127.0.0.1:10808
  • 配置完成,可以直接执行如下命令启动服务,镜像拉取可能比较缓慢,请自行配置加速
    docker-compose up -d

    执行完成,查看服务是否正常运行,参考下图

三、使用

  • 安装部署完成,可以访问地址:http://server_ip:17860/,可以看到一个gradio搭建的可视化界面,如下

  • 接下来就是非常简单的操作了,点击上传视频、选择处理类型、提交处理

  • 系统后台处理完成,实时输出处理日志,最终输出处理完毕的结果

四、总结

  • 这是一个简易的视频语言转录工具,方便将视频从一种语言翻译为另一种语言,有助于目标语言用户观看、学习和理解视频内容
  • 运行部署要求低,CPU/GPU均可运行,支持Docker快速部署启动
  • 配置简单、低依赖,翻译、配音等组件均采用免费方案,也支持通过大语言模型来优化翻译结果(建议)
  • 提供gradio可视化操作界面,可以远程在线使用
温馨提示: 本文最后更新于2025-09-30 16:06:25,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在下方留言或联系在线客服
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