Python自动化运维 Python服务器监控脚本编写

监控服务器的关键指标包括cpu使用率、内存使用情况、磁盘空间占用、网络流量、进程状态或异常服务，常用python库有psutil、platform、smtplib、requests、time和datetime，脚本结构应包含数据采集、阈值判断、告警方式和定时执行，例如通过psutil获取系统信息并结合钉钉webhook发送告警消息，确保监控脚本稳定且实用。

服务器监控是运维工作中最基础也最关键的一环，而用 Python 写监控脚本，不仅灵活，还能快速实现定制化需求。这篇文章就来聊聊怎么写一个实用的 Python 服务器监控脚本。

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监控哪些指标最实用？

在写脚本之前，得先搞清楚你想监控什么。常见的服务器监控指标包括：

• CPU 使用率
• 内存使用情况
• 磁盘空间占用
• 网络流量（发送/接收）
• 进程状态或异常服务

这些指标能帮助你及时发现服务器是否过载、磁盘快满了、或者某个关键服务挂了。比如内存使用超过90%时触发告警，就能提前避免问题。

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用什么库？简单又稳定

Python 有很多现成的模块可以用来获取系统信息，常用的有：

• psutil：这个库几乎涵盖了所有你需要的系统监控功能，支持跨平台。
• platform：获取操作系统版本等基本信息。
• smtplib 或 requests：用于发送邮件或调用 Webhook 告警。
• time / datetime：定时任务和记录时间戳会用到。

其中，psutil 是核心工具。比如获取当前 CPU 使用率只需要一行代码：

import psutil
print(psutil.cpu_percent(interval=1))

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怎么设计监控脚本的结构？

一个基本但实用的监控脚本，建议包含以下几个部分：

• 数据采集：用 psutil 获取各项指标
• 阈值判断：比如内存超过90%，触发告警
• 告警方式：发邮件、发钉钉消息、写日志等
• 定时执行：可以用 crontab 或者写个循环加 sleep

举个简单的例子：当磁盘使用超过95%时打印警告信息。

import psutil
def check_disk_usage():
disk = psutil.disk_usage('/')
if disk.percent > 95:
print(f"【警告】根分区使用率已达 {disk.percent}%！")
check_disk_usage()

你可以把这个函数封装起来，加上日志记录、告警通知等功能。

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告警怎么发才靠谱？

监控不报警等于白搭。你可以根据自己的基础设施选择告警方式：

• 邮件通知：适合企业环境，配置 SMTP 即可
• 钉钉/企业微信机器人：适合团队协作，实时推送
• 写入日志文件 + 日志分析系统：便于长期追踪

以钉钉为例，可以通过 Webhook 发送 Markdown 消息，格式清晰又醒目。

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基本上就这些。监控脚本不需要太复杂，但关键是要稳定、易维护、能真正帮你发现问题。掌握了这些思路，你就可以根据自己服务器的实际情况来定制脚本了。