在Python中训练神经网络的步骤包括：1.数据预处理，通过归一化和分割数据；2.定义模型，使用TensorFlow构建全连接网络；3.选择损失函数和优化算法，如二元交叉熵和Adam优化器；4.训练模型并监控...